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코딩걸음마
[딥러닝] Pytorch 과적합방지를 위한 Train / Valid / Test set 분리(+ 회귀모델 템플릿)
98% ,100%정확도를 가지고 있는 모델은 정말 좋은 모델일까? 이 모델만 있으면 세상의 진리를 깨우친거라고 말할 수 있을까? 아쉽게도 모델의 정확도가 이렇게 높다면 train_set data에 대해서 충분히 학습이 되어 과적합일 확률이 높다. 즉, 우물안 개구리인 모델이라는 뜻이다. 정말 좋은 모델은 우리가 아직 알지 못하는 미래 즉, Unseen data에 대한 정확도가 높은 것을 의미한다. 그렇다면 아래의 과정으로 모델의 Unseen Data에 대한 정확도를 확인하고, 과적합을 줄이는 방법에 대해서 이야기해보자. import numpy as np import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from sklear..
딥러닝_Pytorch
2022. 7. 1. 05:48