250x250
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 코딩테스트
- 코딩
- 템플릿
- 재귀함수
- PyTorch
- 알고리즘
- CLI
- 머신러닝
- 흐름도
- 게임
- 주식
- Regression
- 주식매매
- 프로그래머스
- 딥러닝
- 주가예측
- 기초
- tensorflow
- API
- 연습
- Linear
- 가격맞히기
- 크롤링
- 주식연습
- 추천시스템
- 파이썬
- DeepLearning
- python
- 회귀
- 선형회귀
Archives
- Today
- Total
목록다중공선성 (1)
코딩걸음마

단순 선형회귀 분석과 다르게 다중 선형 회귀 분석은 다중공선성을 주의해야 합니다. 다중공선성(Multicollinearity) 이란? - 독립변수들이 강한 선형관계에 있을때 다중 공선성이 있다고 할수 있다. - 종속변수를 설명하기 위한 독립변수가 매우 비슷한 영역을 설명하고 있다. - 다중공선성이 있으면 잘못된 변수의 해석이나 예측의 정확도 하락의 결과를 가져올수 있다. - 독립변수들의 잔차가 강한 상관관계를 갖는경우 아래 코드로 다중공선성을 제거하는 과정을 봅시다. 1. 기초 모듈불러오기 %config InlineBackend.figure_formats = {'png', 'retina'} import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl ..
딥러닝_Pytorch
2022. 6. 21. 16:23