250x250
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 선형회귀
- 회귀
- CLI
- 흐름도
- 파이썬
- 주식
- Regression
- 재귀함수
- 기초
- 추천시스템
- PyTorch
- 코딩테스트
- 연습
- tensorflow
- 크롤링
- python
- 코딩
- 머신러닝
- 템플릿
- 프로그래머스
- DeepLearning
- 주식매매
- 주가예측
- Linear
- 게임
- 주식연습
- 가격맞히기
- API
- 알고리즘
- 딥러닝
Archives
- Today
- Total
목록딥러닝템플릿 (1)
코딩걸음마

1. Data 불러오기 !pip install matplotlib seaborn pandas sklearn import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt 선형회귀에 사용할 sample은 유명한 boston 주택가격 예측입니다. from sklearn.datasets import load_boston boston = load_boston() print(boston.DESCR) 2. Data 확인하기 .. _boston_dataset: Boston house prices dataset --------------------------- **Data Set Characteristics:** :Number of Instances..
딥러닝_Pytorch
2022. 6. 27. 21:12