코딩걸음마

Tensor도 DateFrame 처럼 자르고, 합치고, 쪼개고, 인덱싱하고, stack할 수 있습니다. x = torch.FloatTensor([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]], [[9, 10], [11, 12]]]) print(x.size()) torch.Size([3, 2, 2]) 1. 인덱싱(indexing)과 슬라이싱(Slicing) Pytorch에서 indexing과 slicing은 Pandas와 비슷하게(아니 똑같이...) 작동합니다. 하지만 차원이 늘어난 만큼 이해하기 난해하므로, 예시를 보면서 한번 익혀봅시다! pandas처럼 인덱싱을 해봅시다. 2번째 dataset가 나올거라 예상하면서요. x[1] 과연 어느 차원의 2번째 일까요? tensor([[5., 6..