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[딥러닝] Pytorch 기초연산
우선 tensor의 이해를 쉽게 하기 위해 , 기초 부터 정의해보자 해당 Tensor에 존재하는 data 수는 K*n*m 개이다 1. 기본연산1 아래의 코드를 그림으로 표현하면 다음과 같다 a = torch.FloatTensor([[1, 2], [3, 4]]) b = torch.FloatTensor([[1, 1], [1, 1]]) 1-1. + 더하기 연산 a + b tensor([[2., 3.], [4., 5.]]) 1-2. - 빼기 연산 a - b tensor([[-1., 0.], [ 0., 1.]]) 1-3. x 곱하기 연산 a * b tensor([[1., 2.], [3., 4.]]) 물론 **와 같이 지수연산도 가능하다. 1-4. / 나누기 연산 a = torch.FloatTensor([[1, 2..
딥러닝_Pytorch
2022. 6. 23. 17:16