250x250
Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
31 |
Tags
- 주식매매
- 재귀함수
- DeepLearning
- 머신러닝
- 알고리즘
- tensorflow
- 딥러닝
- 기초
- 선형회귀
- Linear
- 프로그래머스
- 주식
- 연습
- 파이썬
- 코딩테스트
- PyTorch
- Regression
- 코딩
- 주가예측
- API
- 템플릿
- 추천시스템
- CLI
- python
- 크롤링
- 가격맞히기
- 게임
- 흐름도
- 주식연습
- 회귀
Archives
- Today
- Total
목록BOSTON (1)
코딩걸음마

1. Data 불러오기 !pip install matplotlib seaborn pandas sklearn import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt 선형회귀에 사용할 sample은 유명한 boston 주택가격 예측입니다. from sklearn.datasets import load_boston boston = load_boston() print(boston.DESCR) 2. Data 확인하기 .. _boston_dataset: Boston house prices dataset --------------------------- **Data Set Characteristics:** :Number of Instances..
딥러닝_Pytorch
2022. 6. 27. 21:12