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코딩걸음마
[딥러닝] TensorFlow+ 분류모델 예제(MNIST)
이번엔 회귀모델이 아니라 텐서플로우를 활용하여 딥러닝 분류를 알아봅시다. 다음의 이미지를 봅시다. 사람은 이 그림이 5라는 것을 당연하게 빠르게 답변할 수 있습니다. 하지만 컴퓨터는 알아내지 못한다. 그렇다면 컴퓨터는 어떻게 보일까요? 컴퓨터는 하얀부분을 255 검은부분을 0이라는 규칙을 가지고 0~255사이의 값을 가진 Data로 표현됩니다. 즉 , 하나의 그림 안은 28개 열과, 28개 행의 Data 즉, 784개의 Data의 vector(지금은 Matrix)라고 표현할 수 있습니다. 1. 데이터 준비 우선 data를 불러옵시다. import tensorflow as tf from tensorflow.keras import datasets, models, layers, utils, losses imp..
딥러닝_TensorFlow
2022. 6. 30. 01:37