코딩걸음마

Factorization Machine은 SVM과 Factorization Model의 장점을 합친 모델이다. Real valued Feature Vector를 활용한 General Predictor이다. Factorization Mashine의 식은 linear time이다 일반적인 추천시스템은 special input data, optimization algorithm등이 필요하다. 반면, Factorization Machine은 어느곳에서든 쉽게 적용가능하다. SVM은 sparse(희소행렬)한 상황에서 매우 부적절하다는 점을 보완한다. sparse 상황에서도 잘 작동 주요컨셉 sparse한 interation data를 onehot vectorize하여 보완 후 학습 import os import ..