코딩걸음마

Matrix Factorization의 자세한 설명은 아래링크를 확인하자 https://developers.google.com/machine-learning/recommendation/collaborative/matrix 요약하면 Matrix Factorization(MF)는 User와 Item 간의 평가 정보를 나타내는 Rating Matrix를 User Latent Matrix와 Item Latent Matrix로 분해하는 기법을 말한다. ​Rating Matrix는 (User의 수) * (Item의 수)로 구성된 행렬이다. 각 칸에는 각 유저가 기록한 해당 아이템에 대한 평가가 기록된다. 평점 Data는 Sparse Matrix(희소행렬)가 되기 마련인데, MF는 이러한 행렬 분해 과정에서 이러한 ..