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https://pearl-in-stocks.streamlit.app/ ← 접속링크! app · Streamlit https://pearl-in-stocks.streamlit.app/ pearl-in-stocks.streamlit.app 주가는 모든것을 반영한다? 정말? [실행 예시] 1. 매매타이밍 추천 프로그램 1)종목명/모델 선택/손절 민감도 선택 2) 투자 전략평가 / 추천매매포지션 AI가 추정한 투자전략이 유효한지 확인합니다. 현재 위 종목에 대한 매매포지션을 추천합니다. 3) 연환산수익률 확인 4) 내일의 수익률 예측 학습된 모델이 추정한 내일의 수익률입니다. regression 모델이 사용된 추정입니다. 5) 추정 오차확인 학습된 모델이 추정한 수익률과 실제 수익률간 오차를 차트로 표현합니다...
1) 출력 데이터 확인 및 결정 (출력 변수 확인) 공공데이터는 생각보다(?) 순순하게 정보를 주지 않더군요 크롤링 코드를 한줄씩 쓰면서 머리를 많이 굴렸습니다. 마이페이지 에 들어가서 승인받은 데이터를 클릭한 후 상세설명을 클릭합니다. 아래로 내리다 보면 나오는 리스트를 보면 다양한 정보에 대한 출력변수를 알 수 있습니다. 모든 데이터를 편하게 요청하기 위해 하나의 csv 또는 xlsx 파일을 하나 만들어서 출력변수를 한번에 요청하는 방법을 사용하겠습니다. 위 영역의 데이터를 긁어 엑셀을 열고, 하나의 엑셀파일에 붙여넣기 해주세요 요청변수 엑셀파일을 정리하여 요청리스트로 정리합니다. (1) 소문자로 전처리 출력변수 설명에는 Camel 표기법으로 되어있지만, 실제 입력 시에는 모두 소문자로 입력을 해야합..
플레이어가 주식 매매를 마치면 봇이 매수매도를 결정하고 주가가 변동됩니다. 실행시키면 호가장 처럼 생긴 DataFrame이 나오는데 호가창이라고 생각하고 한번 해보시면 됩니다. 모든 매매는 시장가 매매로 처리됩니다. import random import time import pandas as pd def cur_Price_list(board_start): return Price_list[board_start:board_start + 10] def cur_bid_ask_price(board_start): return bid_ask_price_list[board_start:board_start + 10] def Ai_buy(a): #매수 봇 global status global cur_bid_ask_pric..