코딩걸음마

https://pearl-in-stocks.streamlit.app/ ← 접속링크! app · Streamlit https://pearl-in-stocks.streamlit.app/ pearl-in-stocks.streamlit.app 주가는 모든것을 반영한다? 정말? [실행 예시] 1. 매매타이밍 추천 프로그램 1)종목명/모델 선택/손절 민감도 선택 2) 투자 전략평가 / 추천매매포지션 AI가 추정한 투자전략이 유효한지 확인합니다. 현재 위 종목에 대한 매매포지션을 추천합니다. 3) 연환산수익률 확인 4) 내일의 수익률 예측 학습된 모델이 추정한 내일의 수익률입니다. regression 모델이 사용된 추정입니다. 5) 추정 오차확인 학습된 모델이 추정한 수익률과 실제 수익률간 오차를 차트로 표현합니다...

간단한 아이디어가 갑자기 번뜩 떠올랐다. 기술적분석한 값을 input data로 두고 target으로 미래수익률을 두고 모델을 훈련시키면 좋을거 같은데? 이 간단한 생각을 적용해서 모델을 만들어 봤다. 1. 필요한 모듈 불러오기 # 우선 모듈 설치부터! # !pip install mpl_finance # !pip install matplotlib # !pip install IPython # !pip install datetime # !pip install pandas_datareader # !pip install pykrx # !pip install ta # !pip install --upgrade mplfinance #모듈 불러오기 import matplotlib.pyplot as plt import ..