코딩걸음마

1. 행렬의 곱셈 행렬의 곱셈은 내적(inner product, Dot product)이라고한다. 딥러닝 과정에서 중요한 연산 중 하나이다. 행렬의 곱셈의 조건이 있다. 다음과 같은 두개의 행렬이 있다고 가정해보자 x = torch.size([ a , b ]) y = torch.size([ c , d ]) 라고 할 때 b = c 조건이 성립되어야하며, 내적 결과는 torch.size([ a , d ])가 나온다. import torch x = torch.FloatTensor([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) y = torch.FloatTensor([[1, 2], [1, 2]]) print(x.size(), y.size()) torch.Size([3, 2]) torch.Size([2, 2]) ..

머신러닝(ML)을 하기 전에 습관적으로 체크하자! https://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/index.html